U svetu u kom su potrošači preplavljeni informacijama i izloženi beskrajnim mogućnostima izbora, brendovi se suočavaju sa izazovom kako da se izdvoje i privuku njihovu pažnju. Hiperpersonalizacija se pojavila kao revolucionarna strategija koja prilagođava proizvode i sadržaje specifičnim potrebama svakog pojedinca, koristeći podatke u realnom vremenu, kao i naprednu tehnologiju.
O tome kako je i primeniti u poslovanju i koje rezultate donosi razgovaramo sa Darkom Marjanovićem, direktorom kompanije Things Solver.
Čini da one size fits all više nije opcija u savremenom tržišnom okruženju. Koje su to ključne strategije koje kompanije mogu koristiti kako bi izdvojile svoje ponude?
Tradicionalni nastup na tržištu često se oslanjao na masovne kampanje koje su komunicirale sa širokom publikom na isti način. Danas potrošači očekuju personalizovane poruke i iskustva, pa brendovi moraju koristiti strategije koje se fokusiraju na afinitete pojedinačnih kupaca i zadovoljenje individualnih potreba, odnosno personalizaciju. Uz pomoć veštačke inteligencije otišli smo korak dalje – u hiperpersonalizaciju, koja podrazumeva još veći stepen kreiranja prilagođenih ponuda i komunikacije usmerene ka pojedinačnim kupcima u realnom vremenu.
Na koji način veštačka inteligencija doprinosi hiperpersonalizaciji?
Veštačka inteligencija je upravo preduslov za hiperpersonalizaciju. Napredna analitika podataka, uz pomoć koje se vrše prikupljanje i analiza informacija u realnom vremenu, je prvi korak upoznavanja sa kupcima. Na osnovu dobijene statistike, mogu se kreirati kampanje koje su usklađene sa specifičnim potrebama kupaca. U ovoj fazi uvodimo alate poput sistema preporuka, odnosno recommender softvera, koji omogućavaju brendovima da efikasno komuniciraju sa potrošačima na relevantan način.
Kada jednom prepoznaju jedinstvene potrebe svojih kupaca, kompanije ne samo da povećavaju efikasnost kampanja, već transformišu prosečne interakcije u nova pozitivna iskustva, čime počinju da se izdvajaju na tržištu zasićenom sličnim ponudama i dalje grade lojalnost i naklonost potrošača.
Na koji način funkcionišu sistemi za preporuku?
Sistemi za preporuku koriste informacije o prethodnim kupovinama i pretragama, uz poštovanje privatnosti podataka, kako bi sugerisali proizvode koji bi mogli zanimati korisnike. Ovi alati ne samo da povećavaju relevantnost ponuda, već i podstiču angažovanost potrošača, čime se povećava šansa za konverziju.
Možete li navesti primer kako bi to moglo izgledati u praksi?
Jedna od najboljih ilustracija je u slučaju kada korisnik pregleda određeni proizvod, ali ga ostavi u korpi bez kupovine. Tada mu kompanija može poslati personalizovanu poruku putem SMS-a ili Viber-a, podsećajući ga na taj proizvod i nudeći popust ili dodatne informacije. Ovaj pristup značajno povećava šanse za konverziju.
Kako kompanije mogu započeti sa implementacijom ovakvih alata?
Prvo, važno je imati adekvatnu bazu podataka o korisnicima. Zatim je potrebno jasno definisati ciljeve kampanje i odabrati prave alate za analizu i personalizaciju. Sa pravim pristupom, rezultati mogu biti impresivni, uključujući i povećanje prodaje i lojalnosti potrošača.
Da li imate neku statistiku koja pokazuje uspešnost ovih metoda?
Naši klijenti su zabeležili porast stopa konverzije do 30% kada su implementirali Things Solver Recommender sisteme. Ovo pokazuje koliko je važno razumeti potrebe potrošača i prilagoditi im se.
Kako vidite budućnost tržišne komunikacije i odnosa sa kupcima u svetlu ovih promena?
Budućnost je u hiperpersonalizaciji, koja će dalje omogućiti kupcima da se osećaju prepoznato i cenjeno, što će ih svakako motivisati da se ponovo vrate i izgrade trajne veze sa brendom. S druge strane, kompanije koje se ne prilagode i ne uvedu naprednu tehnologiju u svoje poslovanje će verovatno izgubiti na konkurentnosti.
Uz pravilno korišćenje veštačke inteligencije, očekujem da će se odnosi između brendova i potrošača značajno poboljšati, na obostrano zadovoljstvo. U ovom svetlu, rekao bih da je hiperpersonalizacija, zapravo, umetnost kreiranja savršenog korisničkog iskustva u vremenu koje nam je već zakucalo na vrata.
Za kraj našeg razgovora, želimo da se zahvalimo Darku Marjanoviću na vremenu i iskustvu koje je podelio sa nama. Nadamo se da će ovi uvidi inspirisati naše čitaoce da istraže nove strategije i tehnologije u svom radu.
Hvala Darko!
